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車牌識別系統(tǒng)識別技術的實現(xiàn)原理和實現(xiàn)方式你了解嗎?
作者:admin    發(fā)布日期:2023/5/15     關注次數(shù):      二維碼分享
車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。

車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)的方式主要分為兩種:一種是靜態(tài)圖像圖片的識別,另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。靜態(tài)圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質量,為單幀圖像識別,目前市場產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒;而動態(tài)視頻流的識別技術適應性較強,識別速度快,它實現(xiàn)了對視頻每一幀圖像進行識別,增加識別比對次數(shù),擇優(yōu)選取車牌號,關鍵在于較少的受到單幀圖像質量的影響,目前市場產(chǎn)品識別較好的時間為10毫秒。

識別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別,字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷,識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結果值;另一種是基于字符結構知識的字符識別技術,更加有效的提高識別速率和準確率,適應性較強。

四川車牌識別系統(tǒng)


車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)劣主要由二個關鍵性能參數(shù)共同決定:識別率、識別速度。

1、識別速度

識別速度決定了車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內(nèi),越快越好。目前市場的車牌識別系統(tǒng)在實際應用中識別速度平均為200毫秒。較好的車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)達到了10毫秒的快速識別時間,實際應用識別速度能夠達到平均40毫秒。

2、識別率

車牌識別系統(tǒng)是否實用,重要的指標是識別率。公認的識別率指標要求是全天全牌正確識別率85%~95%。識別率的統(tǒng)計也分為以下三種方式:

a、自然流量識別率=識別車牌號的總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)

b、全牌識別準確率=全牌正確識別的車牌總數(shù)/人工識別讀取的車牌號總數(shù)

c、可識別車牌率=人工正確讀取的車牌號總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)

這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率。

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